Monet organisaatiot haluavat hyödyntää tekoälyä, mutta vain harvat ovat siihen valmiita. Syynä ei ole työkalujen tai lahjakkuuden puute, vaan puuttuva perusta. Jokaisen menestyksekkään tekoälyaloitteen taustalla on jotain, joka ei ole niin räikeää kuin koneoppimismallit tai automaatioputket: puhdasta, yhdistettyä ja luotettavaa tietoa.
Toisin sanoen: tekoälyn laatu riippuu intranetin tai tietokeskuksen laadusta.
Me Happeolla olemme nähneet sen omakohtaisesti. Organisaatiot, joilla on parhaat edellytykset käyttää tekoälyä strategisesti, eivät ole niitä, jotka ovat ottaneet sen käyttöön ensimmäisenä, vaan ne ovat niitä, jotka ovat panostaneet varhaisessa vaiheessa selkeyteen, kulttuuriin ja yhteyksiin. Tässä kerrotaan, miltä se näyttää käytännössä.
1. Tieto on tekoälyvalmiuden kulmakivi
Tekoäly ei voi luoda tietoa. Se voi vain oppia siitä. Organisaatiosi jokainen viesti, käytäntö ja projektitiedosto ruokkii rakentamiasi järjestelmiä. Mutta jos nämä tiedot ovat hajallaan eri työkaluissa, vanhentuneita tai epäjohdonmukaisia, tekoälysi oppii huonosta ja virheellisestä tiedosta. Siksi tekoälyvalmius alkaa tiedonhallinnasta eikä niinkään siitä, että lisäät teknologiaa. Tarkasta sen sijaan jo olemassa oleva tieto ja yhdistä jo olemassa olevat työkalut.
Kun tietämyskeskuksesi, viestintäkanavasi ja dokumenttivarastosi yhdistetään saman katon alle, luot jäsennellyn, haettavissa olevan ja laadukkaan tietopohjan, jota tekoäly todella tarvitsee toimiakseen.
Tuloksena:
- Voit luottaa tietämykseesi: Tekoäly löytää todennettua, ajantasaista ja täydellistä tietoa sen sijaan, että se löytäisi puuttuvia avaintietoja irrallisista lähteistä.
- Haku muuttuu älykkäämmäksi: työntekijät voivat lakata tuhlaamasta aikaa tiedostojen etsimiseen ja käyttää tekoälyä tuomaan esiin tarvitsemansa asiat ja niiden asiayhteyden.
- Älykkyydestäsi tulee skaalautuvaa: jokainen vuorovaikutus lisää liiketoimintasi kollektiivista ymmärrystä.
Näille perustuksille rakensimme Happeon Knowledge Enginen.
2. Kulttuurinen valmius määrittää käyttöönoton onnistumisen
Tekoäly voi virtaviivaistaa prosesseja ja parantaa tuottavuutta vain, jos ihmiset luottavat siihen tarpeeksi paljon käyttääkseen sitä. Kulttuurinen valmius on ero niiden organisaatioiden välillä, jotka kokeilevat tekoälyä, ja niiden välillä, jotka integroivat sen mielekkäästi.
Käyttöönotto on aloitettava avoimuudella. Työntekijöiden on ymmärrettävä, mitä tekoäly tekee, mutta myös miksi se on olemassa ja miten se tukee ja helpottaa heidän työtään.
Vahvalla sisäisellä viestinnällä on tässä valtava merkitys. Kun johtajat jakavat päivityksiä avoimesti ja säännöllisesti, tuovat esiin todellisia käyttötapauksia ja pyytävät palautetta (myös silloin, kun tekoäly ei välttämättä toimi!), he luovat luottamusta tekoälyyn. Ajan mittaan tämä antaa työntekijöille luottamusta sitoutua siihen.
3. Liitetyt järjestelmät luovat kontekstin, ja konteksti voimistaa älykkyyttä.
Kun yrityksen tiedot elävät siiloissa, tekoäly ei pysty erottamaan tärkeää ja vanhentunutta toisistaan. Digitaalisen keskuksesi on yhdistettävä ihmiset, tiimit ja tiedot, jotta tekoäly voi tulkita suhteita eikä vain hakea tietoja.
Kun työntekijä esimerkiksi kysyy: "Etsi kulukäytäntö", yhdistetty järjestelmä ei vain näytä PDF-tiedostoa, vaan myös sen, kuka omistaa asiakirjan, milloin se on viimeksi päivitetty ja miten se sopii laajempiin yrityksen toimintoihin. Tämä on kontekstia, ja se muuttaa tekoälyn hakutoiminnosta todelliseksi avustajaksi.
4. Tekoälyvalmius on jatkuva prosessi
Monet organisaatiot käsittelevät tekoälyvalmiutta tarkistuslistana: hallinto, datan laatu, eettisyys, turvallisuus. Näillä asioilla on merkitystä - mutta valmius ei ole staattinen. Se on elävä sopeutumistila. Kun tekoälyominaisuudet kehittyvät, myös digitaalisen infrastruktuurin pitäisi kehittyä. Tämä tarkoittaa seuraavaa:
- Sisällön jatkuvaa puhdistamista ja merkitsemistä.
- Omistus- ja käyttöoikeuksien säännöllistä tarkistamista.
- Kannustetaan työntekijöitä validoimaan, päivittämään ja rikastuttamaan tietopohjaa, jota he käyttävät päivittäin.
Tekoälyvalmius ei ole koskaan "valmis". Se on jatkuvaa yhdenmukaistamista sen välillä, miten organisaatiosi ajattelee, kommunikoi ja oppii tekoälytyökalun kanssa.
5. Nykyaikainen intranet tekoälyn perustana
Useimmat organisaatiot tulevat lopulta käyttämään tekoälyä, mutta vain osa käyttää sitä hyvin. Ero on perustassa. Happeon kaltainen moderni intranet yhdistää älykkäitä järjestelmiä ruokkivan tiedon ja varmistaa, että tekoälyäsi ruokkiva tieto on tarkkaa, kontekstisidonnaista ja inhimillistä.
Kysy siis ennen seuraavan tekoälyaloitteen käynnistämistä:
- Löytävätkö työntekijäsi helposti yrityksen tiedot ja luottavatko he niihin?
- Keskustelevatko työkalusi keskenään vai ovatko ne vain rinnakkain?
- Ymmärtävätkö työntekijäsi, miksi käytät tekoälyä, eivätkä vain sitä, että käytät sitä?
Lyhyesti sanottuna...
Tekoälyvalmiudessa on kyse siitä, miten hyvin ymmärrät ja yhdistät sen, mitä sinulla jo on. Aloita siitä - tiedosta, kulttuurista ja yhteyksistä - niin olet valmis kaikkeen tulevaan.
Lue täältä, miten Happeo muuttaa hajallaan olevan tiedon luottamusmoottoriksi Knowledge Engine -toimintansa avulla .
