Parin vuoden nopean kokeilun jälkeen tekoälymaailma alkaa vakiintua selkeämpään rakenteeseen. Yritykset, teknologiatoimittajat ja kehittyvät standardit muovaavat tulevaisuutta, jossa erilaisilla tekoälyjärjestelmillä on määriteltyjä rooleja - ja arvo syntyy siitä, miten ne liittyvät toisiinsa. Havaitsemani signaalit tulevat kolmesta paikasta: siitä, miten yritykset käyttävät erilaisia tekoälyjärjestelmiä, teknologiatoimittajien rakentamista ja parhaillaan käynnissä olevista erilaisista standardointipyrkimyksistä.
Mielestäni tekoälypalapeli koostuu neljästä pääkappaleesta:
- Tehtäväkohtaiset tekoälyt
- Yritystason tekoälyt
- Alakohtaiset tekoälyt
- yhteysprotokollat
Tutustutaanpa kuhunkin näistä.
Tekoälytyypit
Tekoälytehtävät
Nämä ovat pitkälle erikoistuneita tekoälyjä, jotka ovat erinomaisia tietyissä tehtävissä - ajattele koodausassistentteja, kirjoitusassistentteja tai hakuassistentteja. Joskus ne toimivat itsenäisesti, toisinaan taas ne on sisällytetty roolipohjaisiin tekoälyihin. Koska ne keskittyvät suorittamiseen, näitä järjestelmiä voidaan pitää työkaluina - tai agenteina, näkökulmasta riippuen.
Yrityksen tekoälyt
Yrityksen tekoäly on mielestäni mikä tahansa keskusjärjestelmä, joka mahdollistaa yhteydet muihin tekoälyihin. Se ei välttämättä pidä itse hallussaan mitään tietoja - se voi vain reitittää yhteyksiä muihin järjestelmiin tai ottaa vastaan raakadataa, jota voidaan käyttää RAG:n (retrieval-augmented generation) avulla kysymyksiin vastaamiseksi. Tekoäly voi käynnistää toimia, mutta nämä toimet ovat rajallisia ja riippuvat tehtäväkohtaisten tekoälyjen roolista toimien suorittamisessa.
Yritysten tekoälyjä ei välttämättä ole vielä olemassa. Näen kuitenkin, että tämän vision mukaisia järjestelmiä alkaa syntyä: Googlen Agentspace ja Gleenin kaltaiset yrityshakupalvelun toimijat ovat varhaisia esimerkkejä.
Toimialojen tekoälyt
Toimialojen tekoälyt keskittyvät suppeampiin käyttötapauksiin, esimerkiksi markkinointiin, henkilöstöhallintoon tai myyntiin. Niitä on esimerkiksi HubSpotin, Workdayn tai Happeon kaltaisissa sovelluksissa. Toisin kuin yritysten tekoälyt, nämä järjestelmät tyypillisesti omistavat datan ja syöttävät sitä ylöspäin indeksoivien API:iden, työkalujen tai agenttien kautta.
Yhteyskäytännöt
Jotta nämä järjestelmät voivat toimia yhdessä, niiden on noudatettava vakiintuneita protokollia ja prosesseja, kuten Model Context Protocol (MCP) ja Agent2Agent Protocol (A2A). Nämä ovat vasta nyt syntymässä, joten näemme, tuleeko niistä maailmalla käytettäväksi vai jostakin muunnelmasta. Ne ovat kuitenkin merkki siitä, että tässä tekoälyjen hierarkiassa tarvitaan yhteistä viestintää.
Minua jännittää eniten se, että nämä protokollat tekevät eri tekoälyjärjestelmistä keskenään vaihdettavissa olevia. Jos löydätte uuden ja paremman tekoälyyrityksen, on jokseenkin "helppoa" vaihtaa toiseen palveluntarjoajaan ja silti liittää ja pelata roolikohtaisia tekoälyjä uuteen järjestelmään.
Mihin Happeo sopii
Näen Happeon olevan erittäin hyvä hallitsemaan ja jakamaan luotettavaa tietoa sekä yritys- että osastotasolla. Varmistamme, että tietoa on saatavilla, havaitsemme, mitä puuttuu, ja annamme ihmisille keinot jakaa sitä.
Joidenkin asiakkaiden kohdalla uskon, että voimme kehittyä yritystason tekoälyjärjestelmäksi, kunhan rakennamme lisää valmiuksia. Useimmille asiakkaista me täytämme kuitenkin toimialueen tekoälyn roolin, joka tarjoaa yritys- ja osastotason luotettavaa tietoa. Ja koska meillä on vahva insinööritiimi, rakennamme jo nyt vaikuttavia tekoälyominaisuuksia, jotka auttavat asiakkaitamme menestymään.
Miten Happeoa voi hyödyntää tekoälyjärjestelmissäsi?
Juuri nyt tarjoamme asiakkaillemme tehokkaita tapoja liittää Happeo osaksi tekoälypinoaan:
- Indeksointi API: sen avulla Happeon tiedot voidaan kopioida asiakkaiden omiin RAG-järjestelmiin.
- Robust API: mahdollistaa esimerkiksi Happeon tekoälyhaun hyödyntämisen vastausten antamiseen kytketyille järjestelmille.
Mielenkiintoinen ominaisuus, jonka tarjoamista harkitsemme, on MCP-palvelin, joka paljastaa monia Happeon työkaluja - hakemisesta ilmoituksiin ja help centeriin - ja mahdollistaa näiden ominaisuuksien rakentamisen suoraan eri tekoälyagentteihin.
Mitä seuraavaksi
Tavoitteeni on pitää Happeo tulevaisuudenkestävänä ja antaa asiakkaidemme käyttää sitä tavalla, joka sopii parhaiten heidän tekoälystrategiaansa. Jos haluat kokeilla näitä toiminnallisuuksia, kannustan sinua testaamaan Happeoa ja ottamaan yhteyttä tukitiimiimme saadaksesi pääsyn kokeellisiin toiminnallisuuksiin, kuten MCP-palvelimeen.
