Tras un par de años de rápida experimentación, el panorama de la IA empieza a asentarse en una estructura más clara. Las empresas, los proveedores de tecnología y las normas emergentes están dando forma a un futuro en el que los distintos sistemas de IA desempeñan funciones definidas, y el valor procede de cómo se conectan. Las señales que veo proceden de tres lugares: cómo están utilizando las empresas los distintos sistemas de IA, la tecnología que están creando los proveedores y los distintos esfuerzos de normalización que se están llevando a cabo.
En mi opinión, cuatro piezas principales componen este rompecabezas de la IA:
- IA para tareas específicas
- IA a nivel de empresa
- IA de dominio específico
- Protocolos de conexión
Veamos cada una de ellas.
Tipos de IA
IA de tareas
Se trata de IA altamente especializadas que destacan en determinadas tareas, como los asistentes de codificación, los asistentes de escritura o los asistentes de búsqueda. A veces existen de forma independiente, otras veces están integradas en IA basadas en funciones. Como se centran en la ejecución, estos sistemas pueden considerarse herramientas o agentes, según se mire.
IA de empresa
En mi opinión, una IA de empresa es cualquier sistema central que permite conexiones con otras IA. Puede que no contenga datos en sí misma, sino que simplemente dirija las conexiones a otros sistemas o ingiera datos sin procesar para la generación de recuperación aumentada (RAG) con el fin de responder a preguntas. La IA puede desencadenar acciones, pero estas acciones son limitadas y dependen del papel de las IA de tareas específicas para completar las acciones.
Es posible que las IA de empresa aún no existan. Pero veo que empiezan a surgir sistemas con esta visión: Google Agentspace y empresas de búsqueda como Glean son los primeros ejemplos.
IA de dominio
Las IA de dominio se centran en casos de uso más limitados, por ejemplo, marketing, RRHH o ventas. Se encuentran en aplicaciones como HubSpot, Workday o Happeo. A diferencia de las IA de empresa, estos sistemas suelen ser propietarios de los datos y los alimentan hacia arriba a través de API de indexación, herramientas o agentes.
Protocolos de conexión
Para que estos sistemas trabajen juntos, necesitan seguir protocolos y procesos establecidos, como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y el Protocolo Agente2Agente (A2A). Éstos acaban de surgir, así que ya veremos si son los que el mundo adopta o alguna variación. No obstante, señalan la necesidad de una comunicación común en esta jerarquía de IAs.
Lo que más me entusiasma es que estos protocolos hacen que diferentes sistemas de IA sean intercambiables. Si encuentras una nueva y mejor IA de empresa, va a ser algo "fácil" cambiar a otro proveedor y seguir conectando y jugando con las IAs específicas del papel en el nuevo sistema.
Dónde encaja Happeo
Considero que Happeo es muy bueno a la hora de gestionar y compartir conocimientos de confianza tanto a nivel de empresa como de departamento. Nos aseguramos de que el conocimiento esté disponible, detectamos lo que falta y damos a la gente los medios para compartirlo.
Para algunos clientes, creo que podemos convertirnos en un sistema de IA a nivel de empresa una vez que tengamos más capacidades. Pero para la mayoría, desempeñaremos el papel de una IA de dominio que proporcione conocimientos de confianza a nivel de empresa y departamento. Y como contamos con un sólido equipo de ingeniería, ya estamos creando funciones de IA de gran impacto que ayudan a nuestros clientes a alcanzar el éxito.
Cómo utilizar Happeo en sus sistemas de IA
En este momento, estamos ofreciendo a los clientes potentes formas de conectar Happeo a su pila de IA:
- API de indexación: permite copiar los datos de Happeo en los propios sistemas RAG de los clientes.
- API robusta: permite, por ejemplo, utilizar la búsqueda de IA de Happeo para proporcionar respuestas a sistemas conectados.
Una capacidad interesante que estamos considerando proporcionar es un servidor MCP, que expone muchas de las herramientas de Happeo -desde la búsqueda hasta las notificaciones y el centro de ayuda- y hace posible construir esas capacidades directamente en diferentes agentes de IA.
El futuro
Mi objetivo es mantener Happeo preparado para el futuro y permitir que nuestros clientes lo utilicen de la forma que mejor se adapte a su estrategia de IA. Si quieres probar estas funcionalidades, te animo a que pruebes Happeo y te pongas en contacto con nuestro equipo de soporte para obtener acceso a funcionalidades experimentales como el servidor MCP.
