Nach einigen Jahren des schnellen Experimentierens beginnt die KI-Landschaft, eine klarere Struktur anzunehmen. Unternehmen, Technologieanbieter und aufkommende Standards gestalten eine Zukunft, in der verschiedene KI-Systeme definierte Rollen spielen - und der Wert ergibt sich daraus, wie sie sich verbinden. Die Signale, die ich sehe, kommen von drei Seiten: wie Unternehmen verschiedene KI-Systeme nutzen, die Technologieanbieter bauen und verschiedene Standardisierungsbemühungen, die derzeit im Gange sind.
Meiner Ansicht nach setzt sich das KI-Puzzle aus vier Hauptbestandteilen zusammen:
- Aufgabenspezifische KI
- KI auf Unternehmensebene
- Bereichsspezifische KI
- Verbindungsprotokolle
Werfen wir einen Blick auf jedes dieser Protokolle.
Arten von AIs
Aufgaben-KIs
Dies sind hochspezialisierte KI, die sich durch bestimmte Aufgaben auszeichnen - denken Sie an Programmierassistenten, Schreibassistenten oder Suchassistenten. Manchmal existieren sie unabhängig, manchmal sind sie in rollenbasierte KI eingebettet. Da sie sich auf die Ausführung konzentrieren, können diese Systeme als Werkzeuge betrachtet werden - oder als Agenten, je nach Perspektive.
Unternehmens-KI
Eine Unternehmens-KI ist in meinen Augen ein zentrales System, das Verbindungen zu anderen KI ermöglicht. Es muss nicht unbedingt selbst über Daten verfügen - es kann lediglich Verbindungen zu anderen Systemen herstellen oder Rohdaten für die Retrieval-Augmented-Generierung (RAG) einlesen, um Fragen zu beantworten. Die KI kann Aktionen auslösen, aber diese Aktionen sind begrenzt und hängen von der Rolle der aufgabenspezifischen KI ab, um die Aktionen durchzuführen.
KI für Unternehmen gibt es vielleicht noch nicht. Aber ich sehe, dass sich Systeme mit dieser Vision zu entwickeln beginnen: Google Agentspace und Enterprise Search Player wie Glean sind erste Beispiele.
Bereichs-KIs
Die Domain-KIs konzentrieren sich auf engere Anwendungsfälle, z. B. Marketing, HR oder Vertrieb. Man findet sie in Anwendungen wie HubSpot, Workday oder Happeo. Im Gegensatz zu Unternehmens-KI besitzen diese Systeme in der Regel die Daten und leiten sie über Indexierungs-APIs, Tools oder Agenten weiter.
Verbindungsprotokolle
Damit diese Systeme zusammenarbeiten können, müssen sie etablierten Protokollen und Prozessen folgen, wie dem Model Context Protocol (MCP) und dem Agent2Agent Protocol (A2A). Diese Protokolle sind gerade erst im Entstehen begriffen, so dass wir sehen werden, ob sie sich weltweit durchsetzen werden oder ob es sich um eine Variante handelt. Sie signalisieren jedoch die Notwendigkeit einer gemeinsamen Kommunikation in dieser Hierarchie von KIs.
Was mich am meisten begeistert, ist, dass diese Protokolle verschiedene KI-Systeme austauschbar machen. Wenn man eine neue und bessere KI für ein Unternehmen findet, wird es einigermaßen "einfach" sein, zu einem anderen Anbieter zu wechseln und die rollenspezifischen KIs in das neue System einzubinden und zu spielen.
Wo Happeo passt
Ich sehe Happeo als sehr gut geeignet, um vertrauenswürdiges Wissen sowohl auf Unternehmens- als auch auf Abteilungsebene zu verwalten und zu teilen. Wir stellen sicher, dass Wissen vorhanden ist, erkennen, was fehlt, und geben den Leuten die Möglichkeit, es zu teilen.
Ich glaube, dass wir uns für einige Kunden zu einem KI-System auf Unternehmensebene entwickeln können, sobald wir mehr Fähigkeiten aufgebaut haben. Aber für die meisten werden wir die Rolle einer Bereichs-KI ausfüllen, die vertrauenswürdiges Wissen auf Unternehmens- und Abteilungsebene bereitstellt. Und da wir über ein starkes Entwicklungsteam verfügen, entwickeln wir bereits wirkungsvolle KI-Funktionen, die unseren Kunden zum Erfolg verhelfen.
Wie Sie Happeo in Ihren KI-Systemen nutzen können
Im Moment bieten wir unseren Kunden leistungsstarke Möglichkeiten, Happeo in ihren KI-Stack einzubinden:
- Indizierungs-API: Sie ermöglicht das Kopieren von Happeo-Daten in die kundeneigenen RAG-Systeme.
- Robuste API: ermöglicht es zum Beispiel, die KI-Suche von Happeo zu nutzen, um Antworten für verbundene Systeme zu liefern.
Eine interessante Fähigkeit, die wir in Erwägung ziehen, ist ein MCP-Server, der viele der Happeo-Tools - von der Suche über Benachrichtigungen bis hin zum Help Center - zugänglich macht und es ermöglicht, diese Fähigkeiten direkt in verschiedene KI-Agenten zu integrieren.
Was kommt als Nächstes?
Mein Ziel ist es, Happeo zukunftssicher zu machen und unseren Kunden die Möglichkeit zu geben, es so zu nutzen, wie es am besten zu ihrer KI-Strategie passt. Wenn Sie diese Funktionalitäten ausprobieren möchten, möchte ich Sie ermutigen, Happeo zu testen und sich an unser Support-Team zu wenden, um Zugang zu experimentellen Funktionalitäten wie dem MCP-Server zu erhalten.
